Bookcod
LLM-агенты без магии
RAG, графы знаний и надёжная оркестрация
Разберитесь в LLM-агентах на примере, который можно запустить и проверить
Когда поиск, источники и действия описаны по отдельности, трудно увидеть систему целиком. Книга связывает их в один маршрут: вы разбираете устройство LLM-агентов и повторяете ключевые механизмы в локальном примере на Python.
В лаборатории поиск и шаблонный черновик работают офлайн. Настоящую LLM подключать не нужно.
18 глав · 143 страницы PDF · 36 вопросов с разборами · 12 рабочих листов
PDF + EPUB + офлайн-лаборатория — 299 ₽
Комплект — 299 ₽. Пока доступен фрагмент.
Для тех, кто хочет понять, как это работает
Вы уже знаете основы Python, но хотите связать поиск, графы и действия агента в понятную систему. Здесь можно прочитать объяснение, открыть исходник и проверить результат на учебных данных.
Понадобится уметь запускать команды в терминале и понимать переменные, функции, списки и словари Python. Лаборатория требует Python 3.10+ с SQLite. Опыт работы с API моделей не нужен.
Что вы сможете проверить сами
- Найти опору для черновика. Проследите, какой учебный документ найден и какую цитату пример использует как основание.
- Разобрать отказ от ответа. Увидите, когда доступных данных недостаточно и требуется уточнение.
- Понять роль связей. Исследуете небольшой граф документов в SQLite и проверите, какие связанные записи доступны.
- Повторить действие без дубля. Сравните сохранение одного черновика и повтор того же запроса.
От источника к черновику
Нашёл источник → показал цитату → подготовил черновик.
Не нашёл подтверждения → запросил уточнение.
В учебном примере вы видите каждый шаг и можете проверить, на чём основан результат. Повторное сохранение того же черновика возвращает прежнюю запись.
Учебные данные. Локальный поиск и шаблонный текст, без вызова модели.
Весь комплект — 299 ₽
| Что входит | Для чего |
|---|---|
| PDF, 143 страницы | Читать фиксированную редакцию с объяснениями, кодом и заданиями |
| EPUB | Выбрать удобный размер текста в своей читалке |
| 18 глав и 36 вопросов с разборами | Связать темы между собой и проверить понимание |
| 12 рабочих листов | Пройти задания с шаблонами, примерами и самопроверкой |
| Офлайн-лаборатория Python с исходниками и тестами | Запустить пример, разобрать его и повторить опыты |
Редакция 08.10.2026. Код и рабочие листы уже включены в 299 ₽; отдельной доплаты за лабораторию нет.
Вопросы о книге
Нужно ли уметь программировать?
Для практики нужны основы Python: переменные, функции, списки и словари, а также запуск команд в терминале. Книга не заменяет вводный курс языка. Бесплатный фрагмент поможет оценить подачу до покупки.
Нужна ли подписка на модель или API-ключ?
Для включённой лаборатории — нет. Нужен Python 3.10+ с модулем SQLite; сторонние пакеты, интернет и платные запросы для запуска не требуются.
Зачем книга про LLM, если пример работает без модели?
Так можно отдельно разобрать поиск, источники, проверки и повторы действий. Книга объясняет RAG и оркестрацию; в исполнимой практике генерация заменена шаблоном. Подключение настоящей модели остаётся отдельным шагом.
Смогу ли я загрузить свои PDF и получить готового чатбота?
В комплекте — учебная лаборатория на подготовленных данных. Импорта произвольных PDF, вызовов модели и готового веб-чатбота в ней нет. Эти части потребуют отдельной разработки.
За лабораторию и рабочие листы нужно доплачивать?
Нет. Все 12 листов, исходный код и тесты входят в те же 299 ₽ вместе с PDF и EPUB.
Будут ли обновления и личные занятия?
Вы покупаете указанную редакцию. Личное наставничество и все будущие издания в комплект не входят. Условия исправлений и повторного доступа будут указаны перед оплатой.
Можно ли прочитать перед покупкой?
Да. Откройте бесплатный фрагмент, посмотрите подачу и требования к практике. Пока продажи закрыты, доступен именно фрагмент.
Оглавление
- Архитектура: разделяйте обязанности
- Минимальная техническая база
- Промпт и контракт результата
- Данные и индекс: качество начинается до поиска
- Поиск: точность, смысл и измерение
- RAG: ответ, который можно проверить
- Контекст, память и состояние
- Инструменты, MCP, A2A и Skills
- Один агент: ограниченный цикл
- Граф знаний и GraphRAG
- Несколько агентов и маршрутизация
- Рефлексия и улучшение без самообмана
- Оценка качества: от примера к доказательству
- Безопасность: границы, которые модель не отменяет
- Надёжность: повторы, тайм-ауты и восстановление
- Наблюдаемость и экономика
- Лаборатория: запустите, сломайте, исправьте
- Выпуск проекта и навыки, которые останутся
Комплект — 299 ₽. Пока доступен фрагмент.