Bookcod · Рабочая редакция
LLM-системы с проверяемым результатом
Контекст, измерения и безопасные действия
Учебник из 18 глав о проверяемом помощнике по правилам библиотеки. Он раскрывает представления текста, неопределённость, подготовку корпуса, поиск, проверку оснований, оценку, ограничения инструментов и управляемый пилот. Полный offline эталон с шестью вымышленными правилами, четырнадцатью вопросами и девятью тестовыми методами включён в итоговый практикум. Настоящая LLM и embeddings не вызываются; их подключение рассматривается как отдельный измеряемый этап. Рабочая редакция 03.10.2026 не заявляет независимую экспертизу и не охватывает всю математику или обучение моделей AI.
- Составить набор проверок помощника.
- Отделить структурную проверку от подтверждения фактов.
- Ограничить права, повторы и последствия инструментов.
Первая глава бесплатна. Полное издание готовится к выпуску; продажи пока не открыты.
Редакционное предложение
Три уровня одной темы
Выберите по подготовке и задаче. Все уровни входят в одну книгу.
Что нужно на входе
- Понимать таблицы и простые доли.
- Для выполнения кода: словари, списки и условия Python; вызовы реальной модели не требуются.
Что сможете проверить на практике
- Записать договор и критерии ответа.
Главы этого уровня
- Помощник начинается с границы задачи
- Текст, токены и представления
- Неопределённость и отказ: уверенный тон не равен вероятности
- Корпус правил: происхождение, версии и конфликт
- Когда модель не нужна: исходный вариант решения
- Набор проверок до красивой демонстрации
Учебный кейс
Убедительный ответ и матрица ошибок
Учебная миссия
Девяносто процентов без пользы
Решите кейс и миссию. Сравните результат с критериями и объясните ход решения.
Программа и задания ещё проходят предметную проверку. Pro обозначает сложность задач.
Оглавление
- Помощник начинается с границы задачи
- Текст, токены и представления
- Неопределённость и отказ: уверенный тон не равен вероятности
- Корпус правил: происхождение, версии и конфликт
- Когда модель не нужна: исходный вариант решения
- Набор проверок до красивой демонстрации
- Поиск приносит основания для ответа
- Фрагменты и индекс: не потерять исключение
- Смысловой поиск и гибридный отбор
- Форма ответа и его смысл
- Проверка основания: от ссылки к точному утверждению
- Эксперимент: менять одну причину и сохранять сравнение
- Инструмент получает полномочия от сервера
- Недоверенный контекст: проверять границы приложения
- Память и персонализация: сохранять только нужное
- Путь запроса: задержка, ошибки и стоимость
- Пилот и обновление: выпускать измеренную возможность
- Бюджет, отказ и выпуск